Mengoptimalkan Website Anda dengan AI dan Automasi untuk Layanan Pelanggan Terbaik
Mengoptimalkan Website Anda dengan AI dan Automasi untuk Layanan Pelanggan Terbaik
Bagaimana cara memastikan pelanggan Anda mendapatkan dukungan terbaik?
Jawabannya sederhana. Anda perlu mengintegrasikan Kecerdasan Buatan (AI) ke dalam situs web atau aplikasi Anda untuk dukungan pelanggan.
Menurut Capgemini, 63% bisnis telah berinvestasi dalam AI dan alat otomatisasi untuk meningkatkan kualitas dukungan pelanggan mereka.
Jika Anda belum melakukannya, Anda harus segera mempertimbangkannya.
Jelas bahwa jika dilakukan dengan benar, AI dapat meningkatkan pengalaman layanan pelanggan dan menawarkan konsumen bentuk dukungan online yang lebih konsisten, dapat diandalkan, dan efektif.
Hal ini berlaku dalam banyak hal, termasuk tindak lanjut otomatis, pengumpulan data, komunikasi langsung, dan respons yang dipersonalisasi.
Mengetahui cara memanfaatkan AI dan otomatisasi untuk memperluas layanan Anda dan memenuhi kebutuhan konsumen yang terus berkembang sangat penting di dunia yang berubah ini.
Di sini, kita akan mengeksplorasi peran AI dalam dukungan pelanggan dan cara menggunakannya sebagai alat yang sukses untuk meningkatkan keterlibatan dan keberhasilan.
Memahami AI dan otomatisasi dalam dunia dukungan pelanggan Apapun industri tempat Anda bekerja, AI dan otomatisasi pasti akan menawarkan beberapa keuntungan bagi bisnis Anda.
AI dapat menyederhanakan dan menyederhanakan operasi administratif, meningkatkan komunikasi, dan membantu bisnis Anda berkembang.
Namun, ketika datang ke dukungan pelanggan, AI memberikan pendekatan multi-prong untuk menciptakan pengalaman yang memuaskan.
Menjadi tersedia sepanjang waktu untuk menawarkan bantuan, memberikan dukungan, dan berbagi informasi membuatnya jauh lebih mudah untuk mempertahankan reputasi yang sehat dan memastikan audiens Anda bahwa Anda memprioritaskan kebutuhan mereka.
Chatbot, tindak lanjut otomatis, komunikasi yang dipersonalisasi, dan menawarkan respons yang disesuaikan dengan kebutuhan individu konsumen adalah beberapa cara terbaik untuk memanfaatkan AI dalam dukungan pelanggan.
Program analisis data yang dikelola oleh AI juga dapat meningkatkan pengalaman keseluruhan dengan mengumpulkan data berdasarkan aktivitas pasar dan menyesuaikan layanan atau barang untuk lebih sesuai dengan kebutuhan individu.
Namun, alat dan praktik mana yang harus diadopsi bisnis Anda untuk hasil terbaik?
6 Alat Dan Praktik Terbaik Untuk Memanfaatkan AI Dan Otomatisasi Dalam Dukungan Pelanggan Saat mengintegrasikan AI dan otomatisasi ke dalam ekosistem dukungan pelanggan Anda, beberapa praktik dan alat kunci sangat penting untuk keberhasilan.
Berikut enam yang dapat membantu Anda membangun hubungan dengan otomatisasi AI yang terasa sekaligus akrab dan inovatif bagi konsumen:
Perluas opsi layanan mandiri yang didukung AI Di dunia yang digerakkan oleh digital, konsumen kini dapat dengan mudah menavigasi aplikasi atau situs web rata-rata tanpa bantuan langsung—mereka hanya ingin akses ke antarmuka pengguna yang intuitif yang sejalan dengan tren dan kebutuhan saat ini.
Memperluas opsi layanan mandiri yang didukung AI dapat membuat layanan Anda lebih mudah diakses dan inovatif dalam lanskap digital yang kompetitif saat ini.
Salah satu contoh populer layanan mandiri yang didukung AI adalah chatbot.
Pelanggan dapat berinteraksi dengan chatbot dengan pertanyaan, keluhan, dan permintaan kapan saja tanpa adanya penundaan.
Mereka juga dapat melakukannya sambil menggunakan platform Anda untuk membantu mereka mencapai tujuan mereka tanpa harus menelepon seseorang atau membaca salinan bantuan yang membosankan.
Prioritaskan komunikasi yang dipersonalisasi Studi menunjukkan bahwa pelanggan lebih cenderung kembali ke bisnis jika bisnis tersebut menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi; 71% mengharapkannya, dan 76% merasa frustrasi ketika hal itu tidak terwujud.
Jelas bahwa orang-orang menginginkan perhatian yang dipersonalisasi dan merasa istimewa, dan AI dapat membantu Anda mewujudkannya.
Misalnya, Anda dapat menggunakan sistem tiket email yang mengubah email menjadi tiket dukungan yang dipersonalisasi yang mudah dilacak, ditugaskan, dan diatur.
Ini memastikan pelanggan tidak hanya merasa seperti nomor antrian dukungan.
Sebaliknya, mereka menerima layanan yang cepat dan personal yang mengarah pada penyelesaian masalah mereka dengan cepat.
Manfaatkan pembelajaran mesin (ML) Pembelajaran mesin adalah jenis teknologi yang beradaptasi dan belajar tanpa diberi instruksi yang tepat.
Ini mengandalkan umpan data yang berkelanjutan yang memungkinkan identifikasi bagaimana konsumen saat ini berperilaku dan cara memenuhi kebutuhan mereka dengan cara yang paling berdampak.
ML juga dapat diterapkan pada alat dan sumber daya yang dapat diakses pelanggan untuk dukungan, seperti chatbot di situs web atau aplikasi.
Pada akhirnya, teknologi ini memaksimalkan nilai umpan balik melalui analisis data yang otomatis dan berkelanjutan.
Pantau umpan balik pelanggan secara ketat Pelanggan harus selalu merasa nyaman memberikan umpan balik tentang sistem dukungan Anda saat ini dan layanan secara umum.
Sebagai bisnis, adalah tanggung jawab Anda untuk memudahkan mereka melakukannya dan untuk menganggap serius pendapat serta perspektif mereka.
Saat mengintegrasikan AI dan otomatisasi ke dalam struktur layanan Anda, pastikan bahwa opsi untuk memberikan umpan balik mudah dan cepat diakses.
Apakah tanggapannya positif atau negatif, ini dapat memberi Anda wawasan yang kuat dan organik tentang bagaimana orang menerima dukungan AI Anda.
Pertahankan sikap fleksibel terhadap integrasi AI Mengintegrasikan AI adalah proses yang berkelanjutan.
Konsep AI sendiri masih dalam tahap evolusi, dan akan terus berkembang untuk beberapa waktu.
Mempertahankan sikap fleksibel terhadap aspek-aspek AI dan otomatisasi yang Anda integrasikan ke dalam platform Anda sangat penting untuk menjaga platform tetap dapat beradaptasi dan memungkinkan penyempurnaan seiring berkembangnya teknologi.
Terus mencari cara untuk meningkatkan, menyesuaikan, dan membentuk penawaran dukungan pelanggan AI Anda.
Kekakuan adalah musuh dari evolusi!
Manfaatkan analitik prediktif untuk meningkatkan dan tumbuh Analitik prediktif adalah alat lain yang dapat Anda gunakan untuk menciptakan pengalaman yang lebih personal bagi pelanggan Anda.
Dengan terus menganalisis data, bisnis Anda dapat memahami perilaku konsumen dan memprediksi bagaimana perilaku tersebut akan terlihat selanjutnya.
Ini membuka potensi untuk komunikasi yang ditargetkan, pelanggan yang lebih terlibat, respons dan rekomendasi yang dipersonalisasi, serta menjalin hubungan yang lebih loyal dengan audiens Anda.
Selain itu, analitik prediktif akan membuat Anda tetap berada di garis depan metodologi dan alat otomatisasi AI untuk meningkatkan pengalaman dukungan pelanggan online.
Ini akan membantu Anda memenuhi kebutuhan konsumen dengan lebih tepat saat Anda mengejar tujuan bisnis Anda.
